1.Лингвистические информационные ресурсы
– корпусы текстов (письменные текстовые массивы);
– письменный лексикон;
– фонетические лингвистические ресурсы;
– национальные лингвистические ресурсы
2.Методы создания лингвистических баз данных и знаний
– теггирование письменного текста;
– формальное представление лингвистических данных в словарях сис-тем автоматической обработки текста;
– представление знаний в виде логических правил вывода, семантиче-ских сетей и фреймовых структур;
– формальное представление содержания текста;
– лингвистические базы данных и базы знаний
3.Алгоритмизация лингвистических задач
– основы алгоритмизации;
– технология проектирования алгоритмов анализа и синтеза слов;
– технология проектирования алгоритмов анализа предложений;
– технология проектирования алгоритмов анализа текста
4.Методы автоматической обработки текста
– искусственный интеллект как модель речемыслительной деятельности человека;
– экспертные системы;
– автоматизированные системы обучения;
– системы автоматического чтения текста;
– системы автоматического индексирования текста;
– информационно-поисковые системы;
– системы автоматического аннотирования и реферирования текста;
– системы машинного перевода
5.Проблемы понимания и порождения текста и речи
– порождение письменного текста человеком;
– порождение письменного текста компьютером;
– понимание письменного текста человеком;
– понимание письменного текста компьютером;
– автоматическое распознавание и понимание устной речи;
– автоматический синтез устной речи

Назад